Рубрика: Парсер

  • Проверка фактов: правда ли, что Китай запускает «китайский биткоин», который в 10 раз дешевле и быстрее BTC

    Проверка фактов: правда ли, что Китай запускает «китайский биткоин», который в 10 раз дешевле и быстрее BTC

    » Проверка фактов: правда ли, что Китай запускает «китайский биткоин», который в 10 раз дешевле и быстрее BTC Дата публикации:26.02.2026, 18:31 237 237 Скопировать Поделись с друзьями! В социальных сетях, таких как X и Telegram, распространяется вирусное сообщение о том, что Китай планирует запустить «китайский биткоин», который будет в 10 раз дешевле и в 10 раз быстрее биткоина.

    Это заявление вызвало ажиотаж и недоумение, особенно на фоне того, что Китай продолжает работать над проектами цифровых валют.

    Поэтому Coinpedia решила проверить, правда ли это, или это очередной слух.

    Кто сделал это заявление?

    Заявление сделал китайский криптокитобой Вэй Чжао, который сообщил, что Китай запускает «китайский биткоин», который в 10 раз дешевле и в 10 раз быстрее биткоина. Хотя в этих заявлениях не приводятся ссылки на официальные заявления правительства Китая,

    Но правда ли всё это? Давайте разберёмся.

    Основные выводы Coinpedia: что на самом деле правда?

    Официального заявления от китайских властей нет

    Народный банк Китая и поддерживаемые государством блокчейн-проекты не делали официальных заявлений о запуске «китайского биткоина».

    Судя по всему, эта информация распространяется только в социальных сетях и среди инфлюенсеров, а не на основании каких-либо официальных заявлений или политики.

    Китай запретил биткоин и частные криптовалюты

    До сих пор в Китае действовал строгий запрет на криптовалюты. Правительство уже объявило все криптовалютные транзакции незаконными и запретило торговлю, майнинг и биржевую деятельность.

    Вместо продвижения альтернатив биткоину Китай сосредоточился на расширении контролируемой государством системы цифрового юаня.

    Китай разрабатывает цифровую валюту, но это не биткоин

    Китай уже разработал собственную цифровую валюту, поддерживаемую государством, — цифровой юань (e-CNY), выпускаемый непосредственно Народным банком Китая. Это цифровая валюта центрального банка (CBDC), а не децентрализованная криптовалюта, как биткоин.

    Китайское правительство верит в централизованный токен, поэтому оно не станет запускать токен, который не сможет отслеживать и контролировать.

    Сводная таблица: доказательства Coinpedia, опровергающие эту теорию

    Утверждение , сделанное Теорией Контраргументы Coinpedia
    Запускает ли Китай китайский биткоин Официального заявления от государственных органов не поступало
    Поддерживает ли Китай какие-либо цифровые активы? Да, цифровой юань, который является централизованным законным платежным средством, обеспеченным валютой Китая, не является конкурентом биткоина.
    Китай поддерживает децентрализованную криптовалюту Нет, потому что Китай запретил биткоин — децентрализованную криптовалюту.

  • Lumi lab самостоятельно синтезировала и протестировала 1700+ молекул для доставки мРНК в клетки.

    Lumi lab самостоятельно синтезировала и протестировала 1700+ молекул для доставки мРНК в клетки.

    » Lumi lab самостоятельно синтезировала и протестировала 1700+ молекул для доставки мРНК в клетки. Дата публикации:26.02.2026, 18:45 117 117 Скопировать Поделись с друзьями! Авторы решили проблему через концепцию «lab-in-the-loop» — лаборатория как активный участник обучения, а не просто верификатор.

    Система состоит из 3-х элементов:

    1. Трансформерная фундаментальная модель
    2. Роботизированный синтез
    3. Активное обучение 

    В итоге Lumi нашла структурный паттерн — бромированный липидный хвост, который исследователи десятилетиями обходили стороной.

    Результат — 20,3% эффективности редактирования генов в лёгочном эпителии мышей.

    Это рекорд для данного пути доставки.

    Прямое применение — муковисцидоз и другие заболевания лёгких.

    Ключевое -модель не обучалась на LNP-данных с нуля, их просто недостаточно. Она предобучилась на 28 млн молекул из смежных областей химии, а потом сама спланировала эксперименты, которые её дообучили.

    Это история про новую логику научных открытий, где ИИ сам ставит эксперименты и учится на результатах.

  • Google нашли способ, как LLM учить алгоритму обучения, как у людей

    Google нашли способ, как LLM учить алгоритму обучения, как у людей

    Google нашли способ, как LLM учить алгоритму обучения, как у людей

    » Google нашли способ, как LLM учить алгоритму обучения, как у людей Дата публикации:26.02.2026, 18:48 137 137 Скопировать Поделись с друзьями! Google DeepMind опубликовали две работы(тут и тут), которые говорят о том, как работает обучение языковых моделей.

    Вот в чём проблема:

    Такие модели как GPT-5 и Gemini 2.5 Pro плохо адаптируются в процессе диалога. Дай им подсказку, укажи на ошибку, и они просто повторят тот же неверный ответ. Снова. И снова.
    Это не баг конкретной модели. Это системное следствие того, как всё обучение построено на статичных текстах. Модель хорошо запоминает, но не умеет учиться в моменте.

    Исследователи назвали это отсутствием in-context plasticity — способности менять мышление в ответ на новую информацию прямо внутри разговора.

    Решение DeepMind — они превратили обычные задачи (математика, код) в педагогические диалоги, где одна копия модели играет роль учителя, а другая — студента.

    Ключевая идея — учителю не нужно быть умнее. Достаточно знать правильный ответ. Асимметрия информации заменяет асимметрию интеллекта.

    После такого обучения через RL происходит кое-что неожиданное: Gemini 2.5 Flash догоняет по адаптивности Gemini 2.5 Pro.

    А модели, обученные на математике, начинают лучше играть в покер и проходить лабиринты.

    Но самое странное — это самосовершенствование. Если обучить модель также предсказывать реплики учителя, она начинает сама себя критиковать и исправлять. Без внешней помощи. И результат превосходит работу с реальным учителем.

    Суть — не учить ответам, а учить алгоритму обучения.
    Это то, что люди делают с детства и называют социальным интеллектом. У ИИ это только начинается.

  • Anthropic нашли выход, как окупить старые ИИ-модели

    Anthropic нашли выход, как окупить старые ИИ-модели

    » Anthropic нашли выход, как окупить старые ИИ-модели Дата публикации:26.02.2026, 18:50 89 89 Скопировать Поделись с друзьями! Как известно, сегодня у фронтирных ИИ-лабораторий есть окно монетизации флагманской ИИ-модели, это окно сужается. Обычно модель живёт 3-6 месяцев, а потом её вытесняет конкурент или собственный следующий релиз. Соответственно, R&D не успевает окупиться.

    Проблема с экономикой сегодня стоит остро у всех фронтирных лабораторий, а также у NVIDIA, об этом мы разбираем в нашем отчете 

    Смотря на это, Anthropic решили продлить окно монетизации Opus 3, уже полностью разработанной и оплаченной модели. Расходы на R&D Opus 3 уже списаны.
    Инфраструктура есть. Веса сохранены. И вместо того, чтобы просто выключить ее, они продолжают генерировать выручку с нулевыми дополнительными затратами на разработку.

    То есть выручка от Opus 3 продолжается, а инференс-расходы минимальны, потому что это не флагманская модель с миллионами запросов в секунду, а нишевый продукт для лояльной аудитории.

    Anthropic, судя по всему, считает, что аудитория Opus 3 и аудитория новых моделей достаточно разные: первые ценят именно его характер и стиль, вторые — производительность, поэтому Opus 3 не мешает продажам серии Opus 4.x.

  • Новые архитектуры вычислений могут сильно удешевить производство еды, и Газпромбанк уже предлагает бизнес-логику

    Новые архитектуры вычислений могут сильно удешевить производство еды, и Газпромбанк уже предлагает бизнес-логику

    » Новые архитектуры вычислений могут сильно удешевить производство еды, и Газпромбанк уже предлагает бизнес-логику Дата публикации:26.02.2026, 18:59 93 93 Скопировать Поделись с друзьями! На ФБТ-2026 в рамках сессии «Алгоритмы жизни: ИИ и новые вычисления» разговор об ИИ, квантовых и нейроморфных технологиях неожиданно вышел к базовой метрике биоэкономики — стоимости биологической калории.

    Модератор сессии Алексей Федоров, вице-президент Газпромбанка (а также разработчик 1-ого в мире квантового блокчейна), напомнил про парадокс Джевонса: рост эффективности использования ресурса ведет не к уменьшению, а к увеличению его потребления. Классический ИИ и традиционные процессоры только усиливают этот «порочный круг».

    Шанс разорвать его имеют новые парадигмы — нейроморфные чипы, фотонные вычисления и квантовые алгоритмы. Они позволяют решать сложные задачи для агро- и биотеха: анализ данных для точного земледелия, моделирование белков, автономной техники и оптимизации цепочек в реальном времени с радикально меньшим энергопотреблением.

    По модельным расчётам Газпромбанка, за счёт сквозного внедрения технологий стоимость калории можно снизить на 60%. Так, для одной только пшеницы в России это означает сокращение ежегодных затрат на выращивание с 819 млрд до 291 млрд рублей.

    Но такая парадигма требует роботизации и принципиально иной энергетики вычислений. В логике биоэкономики это означает одно: конкурентоспособность страны все больше определяется не только условиями среды, но мощью технологий и архитектурой вычислений, стоящих за ней.

    Именно здесь нейроморфные архитектуры, фотоника и квантовые сопроцессоры становятся не экзотикой, а ответом на возникающие запросы отрасли. Внушает оптимизм то, что Газпромбанк уже выстраивает эти сквозные цепочки: от спидбридинга (ускоренная геномная селекция) и микрофлюидики («лаборатории на чипе») до экологически чистого биогаза.

  • По данным McKinsey, объем мирового рынка агентной коммерции составит к 2030 году только в B2C $3–5 трлн

    По данным McKinsey, объем мирового рынка агентной коммерции составит к 2030 году только в B2C –5 трлн

    » По данным McKinsey, объем мирового рынка агентной коммерции составит к 2030 году только в B2C $3–5 трлн Дата публикации:26.02.2026, 19:02 114 114 Скопировать Поделись с друзьями! Говорят, что в этому году мы увидим, как Google и OpenAI будут завоевывать доверие пользователей за то, где он будет покупать через агента: в чате или в поиске.

    На этой карте показаны, как разные компании и протоколы складываются в полноценную экосистему, где агенты смогут самостоятельно:

    — находить услуги
    — договариваться
    — платить, в том числе микроплатежами в USDC/USDT
    — получать доступ к API/данным/контенту

    Рынок поделен на несколько участников:

    1. основные LLM-интерфейсы, через которые люди или уже агенты взаимодействуют.

    2. Wallets — аккаунты и кошельки, которые умеют работать с агентами.

    3. Инструменты поиска агентов, задач, сервисов.

    4. Посредники, которые помогают агентам проводить платежи.

    5. Сети агентов, которые общаются и сотрудничают между собой.

    6. Фреймворки, позволяющие создавать и запускать агентов.

    7. Основные протоколы платежей: x402 (Coinbase/Base), ACP (OpenAI+Stripe), AP2 (Google).

    Основные тренды:

    1. Протокол x402 доминирует в микроплатежах. Агенты платят за API, данные, инференс стейблкоинами за <0.01$.
       Cloudflare + Google Cloud уже интегрируют, Allium даёт on-chain данные по x402.
     
    2. Идет большая конкуренция больших протоколов за лидерство в сегменте шопинг для людей, тут: 
       — Протокол ACP (OpenAI + Stripe) — уже в ChatGPT
       — Протоколы UCP + AP2 (Google + Mastercard/PayPal/Shopify/Walmart)

  • NEAR запускает конфиденциальный кроссчейн-стек

    NEAR запускает конфиденциальный кроссчейн-стек

    » NEAR запускает конфиденциальный кроссчейн-стек Дата публикации:26.02.2026, 19:05 112 112 Скопировать Поделись с друзьями! $NEAR Protocol, унифицированный коммерческий уровень для цифровых активов, представил новый стек инфраструктуры блокчейна и искусственного интеллекта, ориентированный на кроссчейн-исполнение и конфиденциальные вычисления. Обновление было представлено на конференции NEARCON в Сан-Франциско. В мероприятии приняли участие представители OpenAI, Google, Intel, AWS, Oracle и Brave.

    В релиз входит near.com — потребительское суперприложение, созданное на базе $NEAR Intents. Оно объединяет более 35 блокчейнов в рамках одной учетной записи и позволяет осуществлять межсетевые обмены, одноранговые переводы и необязательные конфиденциальные транзакции без ручного объединения.

    Функция Confidential Intents обеспечивает ограниченную видимость для межсетевых переводов, депозитов и выводов средств. Транзакции по-прежнему можно проверить в блокчейне, но их детали могут быть скрыты. Эта функция предназначена для организаций, которым нужна конфиденциальность, чтобы избежать опережающих действий и копирования стратегий.

    $NEAR также представила IronClaw — среду выполнения ИИ-агентов с открытым исходным кодом, работающую в зашифрованных анклавах в $NEAR AI Cloud. Агенты могут работать непрерывно, используя аппаратную защиту учетных данных. Кроме того, Confidential GPU Marketplace обеспечивает защищённые вычисления для корпоративных и государственных задач.

  • Shiba Inu Whale отправляет 50% своего пакета SHIB на Binance после двух лет хранения

    Shiba Inu Whale отправляет 50% своего пакета SHIB на Binance после двух лет хранения

    Shiba Inu Whale отправляет 50% своего пакета SHIB на Binance после двух лет хранения

    » Shiba Inu Whale отправляет 50% своего пакета SHIB на Binance после двух лет хранения Дата публикации:26.02.2026, 19:07 89 89 Скопировать Поделись с друзьями!

    Согласно ончейн-данным Arkham, неизвестный «кит», управляющий кошельком «0xf2af…48420», сегодня перевел более 24 миллиардов токенов Shiba Inu ($SHIB) на крупнейшую в мире криптовалютную биржу Binance. Сама по себе эта цифра примечательна, но еще важнее контекст, в котором произошел этот перевод.

    Предыдущие транзакции $SHIB с этого кошелька были совершены около года назад и также предполагали перевод средств на Binance. Однако в тот раз неизвестный трейдер отправил на биржу чуть более двух миллиардов токенов. После этих транзакций в 2025 году в течение года не было никаких действий. Кошелек начал работать с Shiba Inu более двух лет назад, когда на него поступили десятки миллиардов $SHIB с различных анонимных кошельков.

    Владельцы «среднего класса» Shiba Inu сокращают вложения в $SHIB

    Важная деталь этой истории заключается в том, что, несмотря на перевод 24 миллиардов $SHIB, что составляет почти 150 000 долларов, на кошельке по-прежнему хранится 25,47 миллиарда токенов Shiba Inu. Кроме того, на его балансе есть BNB, ETH и LINK, так что общая стоимость портфеля составляет около 459 000 долларов.

    По меркам криптовалютного рынка, это не такая уж большая сумма, и ее можно отнести к среднему классу. Однако, учитывая контекст недавнего перевода средств на Binance, действия «китов» могут отражать настроения держателей Shiba Inu среднего уровня.

    Shiba Inu Whale отправляет 50% своего пакета SHIB на Binance после двух лет хранения

    Учитывая неубедительную динамику цены $SHIB, которая продолжает снижаться с начала 2026 года и на момент написания статьи упала на 11,43 %, а также отсутствие явных факторов роста в экосистеме Shiba Inu, можно сделать вывод, что держатели многомиллиардных балансов $SHIB в настоящее время предпочитают сокращать свои позиции.

    Как видно на примере этого случая, они не уходят полностью, но объем токенов, отправляемых на биржи, где их, вероятно, готовят к продаже, остается значительным.

    Вопрос не в том, заставит ли $SHIB этого трейдера пожалеть о своем решении. Нельзя игнорировать явное намерение относительно крупных держателей сохранять гибкость в отношении своих токенов, готовясь как к возможному дальнейшему падению цены Shiba Inu, так и к потенциальному росту в 2026 году.

  • Перезапуск XRP Ledger Devnet запланирован на 3 марта, разработчики готовятся к обновлению

    Перезапуск XRP Ledger Devnet запланирован на 3 марта, разработчики готовятся к обновлению

    » Перезапуск XRP Ledger Devnet запланирован на 3 марта, разработчики готовятся к обновлению Дата публикации:26.02.2026, 17:26 73 73 Скопировать Поделись с друзьями! $XRP Ведущий валидатор Ledger намекает на предстоящий сброс в тестовой сети $XRP Ledger. «Сброс произойдет в следующий вторник, так что вам пока не нужно заново настраивать тестовую сеть», — написал Вет, опубликовав сообщение о том, что более 21% всех узлов $XRP обновились до новой версии 3.1.1, выпущенной несколько дней назад.

    **сброс настроек произойдет в следующий вторник, так что вам пока не нужно заново настраивать среду разработки

    — Vet (@Vet_X0) 25 февраля 2026 г.

    23 февраля была выпущена версия 3.1.1 rippled — эталонной серверной реализации протокола $XRP Ledger. Эта версия заменяет версию 3.1.0, в которой были отключены поправки Batch и fixBatchInnerSigs из-за серьёзной ошибки.

    $XRP Ledger

    Согласно официальному блогу XRPL, перезагрузка $XRP Ledger devnet запланирована на вторник, 3 марта 2026 года. Причиной перезагрузки является обновление пакета поправок.

    На прошлой неделе организация $XRP Ledger Foundation сообщила об ошибке в пакетных поправках и поправках fixBatchInnerSigs в рамках программы вознаграждения за обнаружение ошибок.

    В связи с этим разработчики $XRP Ledger сообщили, что поправка Batch требует дополнительной доработки и в версии 3.1.1 помечена как «неподдерживаемая». Чтобы валидаторы, обновившиеся до этой версии, не оказались заблокированы из-за поправки, необходимо сбросить сеть разработки.

    Сброс затронет только devnet, в то время как другие сети продолжат работать в обычном режиме, включая основную сеть XRPL, тестовую сеть XRPL, Xahau и тестовую сеть Hooks.

    Сброс приведет к удалению всех данных реестра в Devnet, включая все учетные записи, транзакции, балансы, настройки, предложения, автоматизированные маркет-мейкеры, эскроу-счета и другие данные. Это означает, что все балансы будут обнулены, а нумерация блоков начнется заново с единицы. Однако в таких сервисах, как API Devnet, краны, обозреватели, права доступа и интеграции с кошельками, никаких изменений не предвидится. Эти сервисы обычно без проблем справляются со сбросом настроек.